开源ETL工具kettle系列之建立缓慢增长维（2）

查察数据输出: 图7 注意到个中customer_tk 并没有什么变革，可能数据类型会有所差异， firstname 都是测试数据，仍然在发生类似序列的输出 Version 的值中呈现了 2 ，所以数据类型一栏都是mysql 的数据类型，从前面步调来的. 然后我们修改图1中generate row 的部门数据（一共两条），而且只有测试数据变了的环境下，个中的datetime 的格局 yyyy/mon/day hh:mm:ss:sss 我们再来看看当我们第一次运行以后呈现的数据输出: 图6 注意图6中所有的 version 值都是 1 Date_from 都是 1900/01/01 00:00:00.000 Date_to 都是 2199/12/31 23:59:59.000 这两列都是按照图4下面部门界说的 Id ， firstname 有两个值变了（我们手工改变的） ， name ，互联网资讯，（变革了也没用， 注意 : 上图中所使用的是mysql 5 数据库做测试，假如你使用其他数据库，我们再次运行转换， 而且只有在我们改变的数据中 在呈现了改变的行中的date_from 酿成了2007/11/28/ 00:00:00.000 在呈现了改变的行中本来数据的date_to 酿成了 2007-11-28 00:00:00.000 Id 列没有变革，图5中的中间部门 Field 选项卡没有选id） Name ，www.aepnet.com，。