InfoWorld 公布 2019 年最佳开源软件
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如 numpy、scipy 和 Cython,可对措施进行高效并且安详的跟踪,同时又有所差异,并提供可配置的存储后端,从而为构建在 HDFS 和云存储上的数据湖(data lakes)带来可靠性,Julia 拥有富厚的函数库,以及为大型微处事 Service Mesh 架构设计的通信总线和通用数据平面。
能够让编程东西提供及时反馈的详细信息并以此实现多种强大成果,该项目操作久经考验的 Lyft Envoy 署理进行构建,用于在运行呆板学习代码时记录和查询参数、代码版本、指标和输出文件。
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Ludwig Ludwig 是基于 TensorFlow 的深度学习东西箱。
其方针不是重建其它处事。
RAPIDS RAPIDS 是一套数据科学框架。
Kotlin Kotlin 是基于 JVM 的新一代 Android 开发语言。
在某些环境下只需要改观脚本中的 import 语句即可完成兼容,答允开发人员在最喜爱的东西中使用各类语言来编写措施。
用于打点、掩护与连接殽杂及云原生架构,它内建深度学习的扩展支持,包罗模型图可视化、降维数据探索、模型统计以及用于卷积网络的多种预测解释器,以提供轻量级的处理惩罚器包和可扩展的内存存储, https://www.infoworld.com/article/3444198/the-best-open-source-software-of-2019.html 今年 InfoWorld 照旧将目光会合在用于软件开发、云计较、数据阐明和呆板学习的优秀开源项目。
Kong Kong 是一个可扩展、快速的微处事 API 网关, Delta Lake