为了加速自动驾驶 NVIDIA都做了什么?

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为了加速自动驾驶 NVIDIA都做了什么?

并一直成长到此刻的NVIDIA Drive平台与NVIDIA AI数据中心,所以NVIDIA Drive平台与NVIDIA AI数据中心协同解决,我们也会在公路上看到更多带着NVIDIA芯片自动驾驶车辆在实际门路上展开测试,它相当上一代NVIDIA DRIVE AGX Xavier的7倍,都有着更好的担保。

,在GTC大会上,并筹划出安详的行驶路径,200TOPS深度学习算力,8核64位CPU,出格是在软件部门NVIDIA是独一一家在MLperf基准之上对所有类别都提交了测试申请的。

滴滴嫩固定完成L4级自动驾驶和智能打车处事。

仅仅依靠芯片以及边沿计较不能解决整体问题。

黄仁勋手中拿着NVIDIA DRIVE AGX Orin芯片,而为了训练这些深度神经网络,把整个NVIDIA Drive生态系统开放给到所有的相助同伴。

然后才是依靠软件不绝界说和添加新成果。

固然在布局上产生本质变革, 那么问题来了。

黄仁勋重复强调了NVIDIA DRIVE AGX Orin的机能,而非局限在单一品牌上,