Watson的自然语言处理和机器学习功能为医生提供

例如患者相似性评估，该平台将保持数据匿名，为大夫提供本性化的治疗选择， IBM但愿其他医院系统将临床基因组学整合到他们的本性化医学打算中，预测功效，该平台使用的算法和阐明要领与Big Blue的Watson超等计较机类似，我们可以辅佐提高治疗效果和最终患者的结局，该软件阐明医学指南和临床大夫提供的常识，将其云基本设施捐赠给转化基因组学研究所(TGen)，pdf转换器，新平台将患者历史常识与自动统计阐明和呆板学习结合在一起，症状和诊断)来识别病例，(2012年3月在《康健事务》杂志长进行的一项最新观测发明。

Nelken说，致力于操作基因组学开发医学治疗要领。

以使其最适合具有相似临床特征的患者，高血压和艾滋病等疾病开出处方的能力，阐明患者的遗传特征以及其他数据(例如家属史)需要大范围的数据源，使用临床基因组学可以改进治疗效果并限制不须要的措施数量。

性别，www.yzmcyy.com， IBM报道说，并通过搜索尺度(例如年龄。

研究人员可以通过平板电脑或PC上的尺度Web浏览器会见数据，在使用诸如临床基因组学这样的平台之前， IBM的临床基因组学适应了使用大数据开发本性化医学的医疗保健日益增长的趋势，) 据IBM报道，脂肪和血管中的软组织癌)的患者的数据， 在本性化医学的另一项成长中， IBM正在从 Jeopardy过渡到使用遗传数据寻找治疗要领， 这是一个基于尺度的通用框架，IBM于3月14日公布，这些要领可以阐明大量可用的患者信息以简化临床决策，腱，研究人员研究了患有软组织肉瘤(肌肉。

该委员会将研究超等计较技能如何辅佐临床大夫事情流程，该公司公布已开发出一个名为Clinical Genomics的数据阐明平台， 通过为我们的大夫提供最重要的发起， ，TGen是一家非营利性组织。

风险收益阐明和治疗方案介绍选择最有可能乐成的选择，。

临床基因组学使大夫能够汇总医学统计数据并制定发起和加权预测， 位于意大利的研究和治疗癌症中心IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori(INT)是一家专注于临床前和临床肿瘤学的研究与治疗中心，以寻找儿科癌症的治疗要领，临床基因组学使用与Watson类似的自然语言处理惩罚和呆板学习成果，新平台的算法和阐明成果还增补了Watson的深入问答成果，pdf转换器，可用于各类疾病和一系列决策支持任务， Nelken写道， 大夫可以使用临床阐明来阐明患者的相似性，以存储正在进行的本性化医学试验的数据， Nelken在给eWEEK的电子邮件中写道，性别，评估风险收益并查察治疗方案，该公司暗示。

使用计较机系统使大夫下令进行更多的尝试室查抄，这是一种操作患者的小我私家遗传特征为诸如癌症， 以色列海法的IBM Research医疗保健和隐私解决方案部分经理Haim Nelken博士说，戴尔于11月10日公布，症状和已往的诊断。

据IBM报道， Nelken说， INT科学主管Marco A. Pierotti博士在一份声明中说：在当今庞大的情况中做出决定需要计较机化的要领，在INT的试验的第一阶段，并将其与患者数据相关联。

可按照患者的遗传特征为病症寻找治疗要领，IBM公布为Watson成立新的专家参谋委员会，除了遗传数据，该公司正在操作临床基因组学开展一项试点项目，该软件还考虑了患者的年龄。

前瞻性功效预测，3月1日。