软件介绍
百度翻译电脑版官方下载2023是一款免费的翻译软件，由百度公司推出。该软件支持中英、中日、中韩等多种语言的翻译，可以方便地进行文字、语音、图片等多种形式的翻译。同时，这款软件还具有智能识别功能，能够自动识别语言种类并进行翻译，方便用户直接选择输入语言和目标语言进行翻译。
该软件的翻译质量较高，能够快速准确地翻译句子和词汇，同时还提供了实时翻译和离线翻译的功能，确保用户随时随地都能进行翻译。除此之外，百度翻译电脑版还支持音频朗读、词汇本地保存、历史记录管理等多种功能，让用户的翻译过程更加便捷。综上所述，这是一款使用方便、翻译准确、功能丰富的翻译软件，非常适合需要进行语言翻译的用户使用。
百度翻译电脑版相关介绍
随着全球化日益深入，快速理解、获取外语信息愈发重要。但由于信息渠道多样，在翻译过程中需频繁切换工具，导致信息翻译速度和理解效率低下，这也成为当前电脑工作、学习时使用翻译的痛点。
近日，百度翻译全新发布桌面端，支持200多个语种互译，内含海量中英词典，并重磅推出“极简模式”、“划译”与“快捷键发起翻译”三大核心功能，尽显其“轻·快”特性，帮助用户即时翻译陌生词句，高效便捷地理解、获取信息。
百度翻译桌面端语种展示
首先，“极简模式”一键即可切换。极简模式下产品在电脑中仅有输入框大小，不仅可设置悬浮在当前工作学习界面上，还能随意拖动，不遮挡翻译内容，实现高效翻译。
百度翻译桌面端极简模式示意图
其次，“划译”功能可以满足用户跨网页和跨软件场景下的即时翻译需求，哪里不懂划哪里，无需复制粘贴，译文即现。
百度翻译桌面端划译功能示意图
此外，本次上线的百度翻译桌面端还推出了“快捷键发起翻译”功能，只需选中词句，按下快捷键，就能够直接完成翻译。告别手动复制粘贴，学习工作无间断。
百度翻译桌面端快捷键翻译功能示意图
除了以上功能，用户通过登录百度账号即可实现查询内容全端同步（桌面端、APP、网页版），随时随地查阅回顾。
百度翻译桌面端如此“轻·快”，其背后是百度在机器翻译领域深厚的技术积累和持续突破创新。自2010年以来，百度翻译在大规模产业化机器翻译模型、海量翻译知识获取、多语言翻译统一框架、机器同声传译等方面均进行了系统而深入的研究。研发了全球首个互联网神经网络机器翻译系统，并在世界范围内率先突破200个语种互译，每日翻译超千亿字符，实时准确地响应全球海量复杂多样的翻译请求。凭借深厚的技术实力和丰富的产品矩阵，百度翻译连续被全球权威技术研究与咨询机构Gartner评为机器翻译“标杆机构”。
未来，百度翻译将持续前沿技术探索，不断打磨产品，提升用户体验，帮助人们跨越语言鸿沟，自由沟通交流。
百度翻译电脑版划译怎么用？
1、打开百度翻译电脑版软件，如图所示点击设置按钮；
2、然后找到划译设置下方的划译辅助按键；
3、点击右侧的按钮，让其处于开启状态，紧接着可以根据自身情况设置快捷键；
百度翻译电脑版如何翻译图片内容/能否翻译图片
百度翻译电脑版可以翻译图片内容，教程如下：
1、首先打开软件和所需要翻译的图片，如图所示；
2、点击软件右下角的截图翻译按钮，框选出所需要翻译的区域，如图所示；
3、选择好之后，点击右下角的翻译按钮即可看到翻译结果；
4、为便于自己进行对比，可以点击对照按钮，一边原文、另一边则是翻译结果；
功能介绍
【一键清空】
点击输入框右方的按钮，输入和结果框中的全部内容被清空，方便重新输入。
【自动检测语言】
使用自动检测语言时，您无需选择翻译方向，百度翻译为您自动检测语言并给出相应的翻译结果。当然您也可以点击源语言和目标语言选择翻译方向。
【一键复制】
点击结果框中右侧的按钮，可以复制结果框内显示的翻译结果。
【双语对照】
选择结果框中右侧的“双语对照查看”，翻译结果自动变为双语对照视图，为您逐段对照原文和译文。
如何卸载百度翻译电脑版？
答
方法一：安装并打开电脑管家软件，选择进入软件管理选项，点击卸载选项，在列表中找到百度翻译器，点击卸载即可；
方法二：安装并打开360软件管家，在卸载选项的列表中找到百度翻译器，点击卸载即可；
常见问题
实物翻译为何有时翻译不准确？
图像识别本身是具有有很高技术难度的领域，对拍摄的图片有一定要求，光线太暗、背景过于杂乱、角度颠倒或垂直、用户圈选部分不全，都会在一定程度上干扰机器对于图片内容的识别和判断，导致结果不准确。“实物翻译”在图像识别技术方面已经处于行业领先地位，未来百度还将不断优化技术、优化产品，为用户提供更加优化的交互体验。
什么是实物翻译？
实物翻译，就是通过图像识别、机器翻译等技术对常见物体进行翻译。打开摄像头对准任意物体，拍出一张轮廓清晰、亮度适中的照片，然后在照片中圈选需要翻译的物体。软件进行识别后，会将物体的中文名称和英文翻译结果显示在手机屏幕上。实物翻译是百度翻译在业界独创的翻译功能，是百度翻译在交互模式领域的一次积极探索，在图像识别、语音技术、自然语言处理、机器学习等方面都具有领先优势。
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