envi5.3中文版是一款专业优秀的遥感图像处理软件。envi5.3正式版支持二维图像的展示图像测量软件下载，为用户提供了大量的数据资源，研究人员可以轻松分析提取图像数据。envi5.3软件内置全新的摄影测量扩展模块，广泛应用于测绘行业和无人机图像处理等行业。

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印记

软件地址

envi5.3函数介绍

1、传感器和数据格式

ENVI5.3 添加了以下传感器和数据格式

&SPOT 平铺 NITF

-2

-2

-1/2 新数据产品（“图像”和“地理”）

-2A（哨兵 2A）MSI 1C 级

OGC（GPKG）向量的输入

ENVI5.3支持mac OS X和10操作系统，支持与10.3集成集成。ENVI5.3 支持 OGC WCS 服务访问和查询数据。

2、图像处理和界面改进

(1)改进的标题编辑器

头文件编辑（Edit）功能之前已经升级，可以更方便的添加、修改和删除图片文件的元数据信息。

（2)改进的时空分析工具

可自定义像元大小，根据栅格数据的采集时间绘制像元的时间剖面曲线。

(3)分类后的小斑块处理工具

新的小斑块处理工具对分类结果进行小斑块处理，并能自动预览结果。

（4)光谱索引工具改进

两个新的光谱指数 - 归一化淤泥指数（泥浆指数 - NDMI），以突出淤泥/浅水像素；改进的归一化水指数 (MNDWI) 以增强开放水域特征，抑制建筑物、植被和土壤的影响；

优化了光谱指数工具，只显示可以根据输入数据的波长计算得到的光谱指数

(5)QUAC大气校正算法改进

改进了快速大气校正算法以提高校正的准确性

应用泥浆剔除高度结构化的材料；

对于大多数传感器，端元是根据可用波段的一小部分来选择的；当传感器跨越可见光和近红外短波红外光谱范围时，算法不包括波段中的可见光区域；

当波长低于 650 nm 时，增益曲线将被约束为常数；

抑制茂密植被的影响；

对于高光谱传感器吸湿波段（940~1020 nm），去掉云>元素；

可以使用掩码文件并支持值、NaN 值、无穷大/小值的输入设置

（6) PDF 改进

整个视图的图层可以输出为 PDF 文件。

(7)图像分类文件的编辑

在显示图像分类文件的图层上，右键单击并选择编辑类名，然后修改类名和颜色。

(8)曲线平滑

ENVI曲线窗口新增曲线平滑功能，可以平滑光谱曲线、时间序列曲线等。

(9)空间子区域和掩码函数

在文件选择对话框中，可以根据栅格文件、矢量文件、ROI、地理坐标等确定空间子区域。还可以选择掩码文件。

(10)下载 支持 DEM 数据

分辨率为7.5秒的最新全球高程数据

(11)处理性能提升

多视图数据可批量处理

多时相多波段数据显示性能显着提升

CADRG读写速率和输出质量提高

3、FX集成激光雷达处理功能

ENVI FX面向对象的信息提取工具集成了ENVI LiDAR模块，可以进行3D点云特征提取。该模块实现了2D+3D的融合。ENVI 的点云可视化和分析工具可以：

File&Open...或通过拖放文件打开点云数据

生成表面 DEM 和 DSM

生成正射影像

生成等值线和地形 TIN

视域分析

4、ENVI 摄影测量模块

原正射校正扩展模块更名为摄影测量模块，并增加了从立体图像对中提取3D信息的功能。点云数据在机载激光雷达未覆盖的区域生成，可对其进行高性能处理以获得高精度的点云数据，并可使用ENVI的点云可视化、分析和产品制作功能。

通过像素校正，可以从卫星传感器EO/IR平台的立体图像对中提取3D点云信息。

使用 (SGM) 算法进行密集图像匹配

传感器位置元数据用于限制沿极端维度的搜索

每个像素点会生成一个对应的三维点，形成点云

输出强度的编码 LAS 文件或用于匹配的 RGB 文件

传感器支持：

带有 RPC 模型的 ENVI 标准格式数据

-1/2/3

-1 in (.til) 和 PVL

-1&SPOT-6/7

下面是不同传感器数据得到的点云数据结果

5、二次开发

添加了 54 个接口、13 个对象和方法、12 个激光雷达相关/对象和方法，以及 9 个处理状态信息的对象和方法。

环境5.3软件特点

1、先进、可靠的图像分析工具

全套图像信息智能提取工具，全面提升图像价值。

2、专业光谱分析

高光谱分析一直处于世界领先地位。

3、随心所欲地扩展新功能

底层 IDL 语言可以帮助用户轻松添加和扩展 ENVI 的功能，甚至可以开发和定制自己的专业遥感平台。

4、精简的图像处理工具

ENVI将众多主流的图像处理流程集成到()的图像处理工具中，进一步提高了图像处理的效率。

5、与集成

2007年以来，与ESRI的全面合作，为遥感与GIS的融合提供了最优的解决方案。

envi5.3 使用教程

雷达连接器

1、从工具箱中，选择以下选项之一：

雷达 > > 查看/标题

雷达 > 查看 COSMO-连接器

雷达 > 查看通用 CEOS 标题

雷达 > > 查看标题

将出现“导入文件”对话框。

2、选择要从中读取标题的文件，然后单击确定。

对于，选择一个 .stk 文件。“文件信息”对话框列出了标题信息。

对于，选择一个 .dat 文件。“文件信息”对话框列出了标题信息。

对于 COSMO-，选择一个数据文件 (.h5)。如果选择查看基本元数据，则会出现 COSMO- 对话框。如果选择查看扩展元数据，则显示 COSMO - Full报告对话框。

对于通用 CEOS 标头选项，选择 CEOS 标头文件 (.001)。CEOS 标头报告对话框列出标头信息。

对于 CEOS 格式的 -1 数据，选择图像文件 (.001)。CEOS 对话框列出了标题信息。

对于 -2，选择格式 (.tif) 的图像文件，每个偏振通道一个。-2 标题报告对话框列出标题信息。

3、要将报告保存到输出文件，请从“标题报告”窗口菜单栏中选择“文件”>“将文本另存为 ASCII”。将出现“输出报告文件名”对话框。

4、输入输出文件名并单击确定。

雷达后向散射

使用雷达反向散射将雷达幅度光栅校准为 sigma 零散射，以分贝为单位。目前仅适用于 ALOS-1 或 ALOS-2 Level-1.5、2.5 和 3.1 数据。

您还可以使用 Task 编写脚本来执行反向散射校准。

按以下顺序：

1、从工具箱中，选择 Radar > ALOS > Radar 。

2、选择一个 ALOS 幅度网格并执行任何可选的空间子设置，然后单击确定。

3、输入和输出光栅文件名和目录。

4、启用“预览”复选框以查看设置的预览，然后单击“确定”处理数据。预览仅在“图像”窗口中的区域上计算，并使用您查看图像时的分辨率级别。有关结果的详细信息，请参阅预览。

5、处理完成后，启用显示结果复选框以在图像窗口中显示聚合的分类栅格。否则，如果禁用此复选框，则可以从数据管理器加载栅格。

6、单击确定。

校准为无 Beta (β0)

使用 Beta 将您的 ERS ​​或数据辐射校准为雷达亮度值（β0)。雷达亮度值以分贝（dB）为单位输出。此功能适用于以下雷达产品：

ERS 脉冲重复间隔 (PRI)

地理参考数据（1 级）

SAR 地理参考罚款 (SGF)

SAR 超精细分辨率 (SGX)

SAR 系统地理编码 (SSG)

(SCN)

宽（SCW）

单眼复合物 (SLC)

对数据进行零校准的步骤因产品类型而异。

ERS PRI 数据

1、从工具箱中，选择 Radar > Beta No 。出现选择雷达输入文件对话框。

2、选择一个 ERS ​​PRI 数据文件并执行可选的空间子设置，然后单击确定。将显示“测试版”对话框。

3、ERS 入射角和 ERS ​​ 值会自动从 文件中读取。如果在引导文件中找不到它们，请在相应字段中输入图像入射角的中心和绝对校准常数。

4、选择输出到文件或内存。

5、单击确定。

-1 数据

1、从工具箱中，选择 Radar > Beta No 。出现选择雷达输入文件对话框。

5、ENVI 读取 CEOS 格式的 -1 数据。选择数据文件（通常命名为 .001) 并执行可选的空间子设置，然后单击确定。输入 SAR 领导文件名对话框出现。

3、选择一个潜在客户文件（通常命名为 .001)，然后单击打开。将出现 Beta 对话框。

4、选择输出到文件或内存。

5、单击确定。

-2 数据

1、从菜单栏中，选择 File As > Radar > 。

出现“输入文件名”对话框。

2、-2 个选定格式的图像文件（.tif，每个偏振通道一个）。单击打开。

3、从工具箱中，选择 Radar > Beta 。出现选择雷达输入文件对话框。

4、选择您刚刚打开的图像文件并执行可选的空间子设置，然后单击确定。将显示“测试版”对话框。

5、选择输出到文件或内存。

6、单击确定。

消除天线增益变化

由于仪器的天线增益模式，雷达图像通常在距离方向上具有增益变化。可以使用天线方向图校正来消除这种增益变化。您可以计算并绘制方位角平均值，以显示距离方向的平均变化。具有用户定义阶数的多项式函数适合该均值并用于消除增益变化。您可以选择加法或乘法校正。

参考

乌拉比，FT，RK。Moore 和 ，1982 年。主动和被动微波遥感，卷。2，House, Inc.，马萨诸塞州诺伍德，p。1064.

1、从工具箱中，选择雷达 > 天线方向图校正。出现天线方向图输入文件对话框。

2、选择一个输入文件并执行可选的空间和光谱子设置和/或掩码，然后单击确定。出现“天线方向图校正参数”对话框和“天线方向图校正图”。该图以绿色显示平均数据值，而选定的多项式拟合以红色覆盖。下图显示了一个示例：

3、在 对话框中，为 或Line 选择Range 。

4、选择加法或乘法的校正方法。通常，乘法校正用于雷达天线方向图的变化。

5、输入多项式阶并单击绘制多项式。您可以更改多项式顺序并重绘。最好使用低阶多项式，以免抵消后向散射信号的局部变化。

在天线方向图校正参数对话框关闭之前，天线方向图校正图形菜单栏不会处于活动状态。

6、选择输出到文件或内存。

7、单击确定。

重采样到地面范围

雷达系统向侧面看，并使用传感器沿视线（而不是表面）到物体的距离来记录物体的位置。使用这种几何形状收集的图像称为斜距图像。倾斜测距雷达数据在测距方向上具有系统的几何失真。由于入射角的变化，实际或地面范围像素大小在范围方向上变化。相对于所有像素覆盖地面上的同一区域的情况，图像在近距离处看起来是压缩的。

假设地形平坦，使用 Tilt to Range 将倾斜范围雷达图像重新采样为固定大小的地面范围像素大小。ENVI 为 SIR-C 和数据提供了专用的倾斜距离校正工具，以及用于其他雷达图像的通用倾斜距离工具。

对于 SIR-C 和数据，ENVI 对合成图像进行倾斜到地面的校正；它不对整个 SIR-C 压缩数据产品文件或压缩 矩阵文件执行更正。由于压缩文件包含有关传感器方向的所需信息图像测量软件下载，ENVI 会提示您选择未合成的原始数据文件，从中提取必要的信息。

1、从工具箱中，选择以下选项之一：

雷达 > > 倾斜到地面范围

雷达 > > 倾斜到地面范围

雷达 > SIR-C > SIR-C 倾斜到地面范围

雷达 > 一般倾斜到地面范围

对于 SIR-C 和 ，将出现输入文件名对话框。对于“通用”，将出现“输入文件”对话框（跳过下一步）。

2、对于 SIR-C 和输入文件，选择包含数据采集参数的文件。对于 and，此信息显示在 CEOS 标题中。

对于和 SIR-C，选择压缩矩阵文件 (.stk)。单击确定。

对于 -1，选择一个图像文件 (.dat)。单击确定。

对于 -2，选择格式的图像文件（.tif，每个偏振通道一个）。单击确定。

要手动输入必要的参数，请单击取消并在出现的坡度到地面范围参数对话框中输入参数。

将出现“导入文件”对话框。

3、选择一个输入文件并执行可选的空间子设置，然后单击确定。出现坡度到地面范围参数对话框。

4、对于 SIR-C 和输入文件，ENVI 自动使用来自包含数据采集的输入文件的信息填充“仪器高度 (km)”、“接近距离 (km)”和“倾斜距离像素大小”参数（m）”字段。

对于通用输入文件：

在“仪器高度 (km)”字段中输入传感器高度。

输入从最低点到输入图像的近距离范围的距离 (km) 值。

输入倾斜范围像素大小 (m) 的值。这不是输入图像的像素大小。

5、输入地面范围数据所需的输出像素大小 (m) 的值。

6、从“关闭位置”下拉列表中，选择图像中近距离的位置：上、下、左或右。

7、从重采样方法下拉列表中，选择最近邻、双线性或三次变换。

8、将结果输出到文件或内存。

9、单击确定。

envi5.3更改日志

1.修改用户提交bug

2.添加新功能

提取码：9gmg

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