移动应用商店数据分析

手机应用商店数据分析以下是某应用商店的应用软件数据来源:,接着对此数据进行分析、得出一定结论。得出下载量最大的App类型为家庭类的App和游戏类的App,像工具类、经济类、医学类的App下载量也很大,之前的评分较高的App如家庭类、游戏类在总下载量也是最高的,充分说明这几个应用既顺应了生活中人们的需求,也满足了人们生活中的需求。...

移动应用商店数据分析

随着移动互联网的兴起,越来越多的人将大量的时间花在手机上网上,各大应用厂商激烈地争夺用户手机上网的时间。下面是某应用商店的应用软件的数据源:,然后对数据进行分析,得出一定的结论。

由于数据量大,将下载清理后的csv文件导入SQL,如部分截图所示:

从上图可以看出,导入的数据包括App名称、类型、当前评分、评论数、下载数量、价格和评论标题

一、问一个问题

1、数据显示的应用总数是多少,有多少个类别,哪些类别占比最高?

2、一般来说,什么类型的app评分最高,占比最大的类型中哪个app评分最高

3、下载什么类型的App体积最大,以及每种类型的下载体积占下载总体积的百分比

4、下载量价关系

5、评论中排名前两位的标题是什么,数量最多的标题中App类型占比

二、分析问题

1、数据显示的应用总数是多少,有多少个类别,哪些类别占比最高?

① 来自应用程序的计数(名称)

共获得10375个App数据

② 来自应用程序的计数(类型)

共获得51种

③ type, count (name) from app group by type

获取家庭、游戏和工具占比最高的应用

2、什么类型的app总体评分最高,什么类别的评分最高

① Type, avg() from app where 0 和 5 group by type order by avg() desc

(由于数据与正常评分评分段存在一定偏差,因此为评分列设置了条件段)

得出的结论是教育的平均分最高,得分4.34分。此外,艺术与设计、娱乐节目和游戏也有高分。由此,我们也能感受到大众对教育娱乐游戏的关注。的青睐。

应用市场中下载量最低的软件_谷歌应用市场应用下载_手机应用市场软件

② count(name) from app where score=5 and type=''

名称,类型应用市场中下载量最低的软件,评级,来自应用的评论数,其中 type='' 按评级顺序排列,评论数 desc

名称,类型,评级,来自应用的评论数,其中 type='' 按评级顺序排列,评论数 desc

得出的结论是,家庭类应用中获得满分的应用有 76 款。在家庭类满分的app中,EK的评论数最多,与后面的、BV等的评论数相差很大应用市场中下载量最低的软件,说明EK是一个家庭。良好的应用程序声誉

3、下载什么类型的App体积最大,以及每种类型的下载体积占下载总体积的百分比

① Type,sum(下载),(round((sum(下载)/(sum(下载) from app))*100,2), '%') as 下载数量百分比来自应用程序组的类型 order by sum(下载) desc

(使用round函数将小数减少到两位)

得出的结论是,下载类型的应用程序是家庭应用程序和游戏应用程序。工具、经济、医药等应用下载的数量也很大,而之前评分较高的家庭、游戏等应用的下载量也最高,充分说明这些应用不仅满足人们生活中的需要,也满足人们生活中的需要。

4、下载量价关系

① 价格,(round(sum(下载)/(sum(下载) from app),5)*100,'%') as 下载 从应用组按价格顺序按 下载数量百分比 desc

可以得出,下载免费应用的数量占下载总量的93.43%。可以说几乎所有的应用程序都是免费的。其余付费应用中,下载量占比高的收费金额基本不到10美元,总量占比6%左右,所以下载量是基于免费的基础上,即使是付费应用,费用也只有控制在10美元以内,才能获得一定数量的下载,高收费应用的数量下载 极小,不方便大众消费和传播。

5、评论中排名前两位的标题是什么,数量最多的标题中App类型占比

谷歌应用市场应用下载_应用市场中下载量最低的软件_手机应用市场软件

① title,count( title),(round(count( title)/(count( title) from app),5)*100,'%') as title from app group by 标题限制 2

发现评论标题中出现了最热门的title(流行)和teen(年轻的),两者合计占比超过90%,说明这两个app主要是通过这两个项目来衡量的。

② Type,(round(count(type)/(count(type) from app where title=''),2)*100,'%') as type from app where title='' group按类型按计数(类型)顺序排列

(上图是评论标题从高到低的App类型占比)

type,(round(count(type)/(count(type) from app where title='teen'),2)*100,'%') as type from app where title='teen'按类型分组 order by count(type) desc

(上图为评论标题为teen的App类型占比从高到低排序)

从上面两张图可以看出,标题为的app在家庭类、工具类、游戏类、商务经济类中的占比较大,而标题为young的app在游戏类的占比较大、家庭和社会。大,和其他类型app占比差距拉大。因此,家庭应用不会影响他们在不同评价体系中对用户的选择。不同之处在于游戏和社交应用程序往往更年轻。或许这一款更符合当今年轻人的追求,工具、商业和经济。App是当下的热门选择,在当下的社交生活中,接触的频率也更高。

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