上次在“Redis数据过期会被立即删除吗？” “说到过期数据过多，不能通过常规删除完全删除（每次删除后仍有超过25%的过期key被删除）。同时，这些key永远不会再被客户端请求，所以不能偷懒删除，内存会被打注册机怎么弄才不会被删除，满了怎么办？

答案是采取内存消除机制。

故事从雷迪斯帝国三皇子九大臣的官职开始……

在Redis帝国中，整个帝国的国法、家法、军法都记录在redis.conf中，它控制着整个帝国的运行。

公务员占用国家土地资源规模的限制是由名为“”的司法官员设定的。有两种方法可以实现：

需要注意的是，如果是0，如果是64位“空间”是没有限制的，32位“空间”有隐含3GB的限制。

Redis 内存消除策略❝

帝国官位设置了资源限制精品梦幻星光笔刷，每年选拔新人，将导致无法使用站点资源。我该怎么办？如何选择一些被淘汰的公务员？

在.0时代，一共有6种淘汰策略，之后又增加了2种策略。

一般情况下，我们可以根据是否需要消除它们分为两种策略。主要类别：

不放电政策

默认不淘汰超过值的资源，不允许新人加入。

相关家庭是的，皇室亲属，永久贵宾。

随着官员的加入，资源容量迟早会满蝴蝶翅膀笔刷下载，因为他们不会被淘汰。有时，Redis 会直接返回错误并触发。

秀，真是任性。

各种消除策略

剩下的7个策略也可以根据候选集和淘汰范围分为两类：

消灭所有类型的人员，无论是永久的VIP皇室亲属还是设定了到期时间的人。

故事到此结束。接下来，“码哥”给大家分享在实际Redis中如何选择合适的淘汰策略，设置最佳的缓存大小。

淘汰执行流程如下图所示：

redis--lru使用场景

如果您的应用程序中的冷热数据存在明显差异。建议您根据经验使用此策略。充分利用LRU算法保留最近访问最频繁的数据，并限制内存提高访问性能。

- 使用场景

如果冷热数据没有明显区别，所有的数据分布查询都是比较均衡的，这些数据会被随机查询，然后使用-策略使其随机选择 Data。

-lru 使用场景

在业务场景中，有些数据是不能删除的，比如头条新闻和视频。此时，我们并没有为这些数据设置过期时间，这样数据就不会被删除。如果被删除，该策略会根据LRU算法注册机怎么弄才不会被删除，剔除有过期时间和最近最少访问的数据。

需要注意的是Boxoft Flash Package Builder(Flash转换工具)，设置key执行的过期时间会消耗一些内存，所以使用-lru会提高内存效率。

对于需要数据不能删除，可以全部淘汰的业务系统，使用不同的Redis实例集群是更好的方案。

对于业务场景，部分数据不能使用-lru策略删除，其他类型可以使用-lru或-。

Redis 容量设置的合适大小是多少

缓存没有尽可能大。就是老板想用最少的成本获得最高的利润。

数据访问已本地化。根据“28原则”：通常20%的数据可以支持80%的访问请求。

那么我们可以将缓存大小设置为总数据大小的 20% 吗？

当然，不是那么绝对，这是理想状态。因为可能会有一些个性化需求，不同用户访问的数据可能会有很大差异，“二八原则”并不完全适用。

我们应该根据实际访问特性和成本进行综合评估。根据经验，建议将容量设置为总数据量的15%~30%。

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兄弟代码，其他淘汰规则比较简单，而-lru和-lfu比较复杂。他们的算法是什么？

-lru use LRU 算法用于消除最近最少使用的数据。 -lfu 使用 LFU 算法，在 LRU 算法的基础上考虑数据的及时性和访问频率，访问最少的 key 会被删除。

至于具体的算法细节，我们下次再细说。如果一次太多，每个人都容易窒息在知识的海洋中。

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