广告人必读：说说Lookalike的那些事儿

并且行为偏好数据会担保告白主在潜在客群笼罩范围和精准度之间到达一个很好的平衡，而我们选取的方针人群为金融类方针人群，学习的数据维度包括几个条理： （1）行为功效数据 所谓行为功效数据是已经采纳了具体动作的数据，最典范的是搜索引擎的数据。

往往会通过搜索引擎了解产物周边的一些相关信息，随之而来的。

对探索新的业务逻辑，假如直接拿这些种子人群进行lookalike，总之，于是Lookalike问题就转化为一个二分类的模型。

这种做法更多的依赖业务人员对业务、产物、市场的了解，通过标签选取或LBS等方法为告白主选取方针受众群， 对付这种Lookalike算法的客户体验必定是欠好的。

凡是来说，竞价乐成率低也导致了最终触达的精准人群范围比力小。

第二、Lookalike算法是否工程化