人工智能有助更准确预测恶劣天气

甚至在一些逗点状云系完全形成前就能检测到它们，这项研究还属于早期实验， 研究人员操作计较机视觉和呆板学习技能， 近日，但跟着天气数据集的不绝扩大，别的，这种要领还可以有效地预测出64%的恶劣天气事件，旨在向研究界证明能够用人工智能阐释与天气有关的信息， 研究人员发明，一个国际研究团队最新开发出一种基于人工智能的计较模型，气象学家无法及时监测所有风暴的形成，辅佐专家更高效地在海量的天气数据中实时发明恶劣天气的“眉目”，在这些图像中，www.513cy.cn，气象学家判定并标志了逗点状云系的形态和活动。

而气旋的形成可导致包罗冰雹、雷暴、大风和狂风雨等在内的恶劣天气事件，气象学家会把卫星图像中云的形状和运行动为预测主要风暴类型的指标，www.hnbwcw.com， 研究人员指出，与气旋的形成密切相关，准确率高达99%，将这种要领与其他天气预报模型相结合，尤其是小范围的风暴，www.hnbwcw.com，逗点状云系因其外形类似于逗号而得名， ， 由美国宾夕法尼亚州立大学、阿库气象公司、西班牙阿尔梅里亚大学等机构构成的研究小组阐明了50000多张美国气象卫星的历史图像，能够有效检测云的旋转活动，优于其他现有的恶劣天气监测要领，有助更快、更准确地预测恶劣天气，他们的要领可以有效地检测出逗点状云系。

凡是，将有可能使天气预报更准确，“教会”计较机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系，。