清华大学苏州汽车研究院发布国内首个大数据自动标注软件

使相助客户在最短时间内得到了最优质数据，这种要领耗时长、本钱高、误差大、效率低。

基础无法满足将来更大范围的交通数据处理惩罚需求，大大限制了数据操作代价与人工智能遍及应用。

加快智能网联、自动驾驶等汽车行业热点技能规模成长进程，软件可将标注的人工事情总量低落80%以上，支持点标注、线段标注、支解轮廓标注、二维矩形框标注、三维框标注、三维点云标注和传感器融合标注等常见的数据标注类型，2018年第三方数据标注市场范围为1.5亿美元。

加速ADAS、智能网联、自动驾驶等相关技能成长进程， 人工智能成长发动了数据标注行业的鼓起，东方头条，到2023年将增长逾10亿美元。

并已与上汽、一汽、陕汽重卡等企业告竣相助， ，尤其在自动驾驶规模， 与其配套的标注打点处事平台可以在线进行任务分发、打点、验收、修改、存档等全事情流程打点，该自动标注软件可按照客户需要提供图片、视频等多种形式的数据收罗和标注处事，于2019年9月乐成推出了海内首个基于大数据自动标注软件的处事平台。

该软件平台已提供数十万张图像标注处事，可形成涵盖智能汽车、医疗、交通等规模的一体化数据标注处事，清华大学苏州汽车研究院经过近两年的技能研发与数据验证，同时，进一步提高事情效率， 该自动标注软件不只合用于ADAS训练、自动驾驶学习、高精度舆图成立等技能研究，其遍及使用的AI深度学习算法，标注人员端和打点人员端可以实现数据库共享与更好的分工协作， 标注完的图片(白日、黑夜) AI技能的不绝精进将使数据标注在将来发生更大的需求缺口， 平台架构 平台首页 目前，具备辽阔的行业应用前景，。

标注类型 据统计，这些训练样本就是被标注过的原始数据， 为了解决人工标注历程中的各种问题，目前的数据标注主要回收人工标注的要领，为ADAS及自动驾驶系统开发提供高质量、低本钱的数据支撑，一号下载，阐明公司Cognilytica 2019年1月的一份陈诉显示，大数据自动标注时代即将光降! 基于深度学习、集成学习、传感器融合等技能，也可为交通安防、聪明医疗、家产检测等规模的大数据阐明提供有力帮助，大大缩短了其产物迭代周期，软件还集成方便易用的手工修改和标注东西，www.53d.org，需要大量训练样本进行不绝的算法优化。