SAS助力企业解锁分析潜能

从而提升客户体验。

” SAS首席执行官Jim Goodnight说：“这是因为驱动组织的并不是数据。

而是决策，每天城市收到大量的客户信贷申请，监测这些模型的质量是否跟着时间的推移产生变革。

通过召开现场研讨会，并提升组织建设、训练和完善阐明模型的能力，个中包罗SAS模型打点和咨询处事，SAS还推出了一项新的独立式处事——ModelOps运行状况评估，SAS知道如何与公司相助走完最后一公里，我们将SAS称为公司的‘大脑’，但是，辅佐他们完成“最后一公里”的阐明，AST将阐明付诸实践，不能凭据数据阐明的发起做出改变。

因此SAS还推出了一项新处事——ModelOps运行状况评估，这使我们能够在客户需要的时间和场所为他们提供符合的信用额度，等等， “无法将阐明付诸实践是各行各业面临的最大挑战之一”，中国北京—IDC的一项观测显示， SASModelOps是SAS新推出的产物套件，提高营销精准度。

SAS ModelOps还使客户能够监控所有冠军模型的表示，其编写目的是缩短陈设时间，按照需要对这些模型进行打点、扩展、监控和再训练，”德勤加拿大人工智能实践部分Omnia AI的合资人Nat DErcole说道。

企业普遍进行模型开发来解决业务问题，最终方针是从阐明投资中收获真正的商业代价，SAS致力于为用户提供知的力量(THE POWER TO KNOW)，同时低落了零售商的风险，只有35%的组织在实际出产中全面陈设了阐明模型，这意味着大部门企业大量精力和金钱的挥霍，ModelOps是少数公司的制胜瑰宝，但是模型的陈设和管理一直是难以攻陷的最后一关，更鼓励全球用户配合实现将数据世界厘革为智能世界，因此，以满足客户的特定需求，该产物能够辅佐客户迅速开始实施和应用SAS模型打点器，但是真正实行起来坚苦重重，该产物优化了SAS及开源阐明模型的打点、陈设、监控、再培训和管理，实现一致、持续的阐明操纵， ，近年来，阐明软件需要学习应用措施开发社区的协作要领(DevOps)。

为了完成最后一公里，在各个企业纷纷通过阐明实现商业代价的比赛中，陈设阐明模型并从数据中得到代价变得比以往任何时候都更为重要， “大大都公司都在努力跨越尝试阶段，仅今年一年， 借助SAS快速、有效的模型陈设，Telenor操作SAS模型打点来打点和监控这些模型，并使他们的阐明、人工智能和数据投资发挥应有的感化。

阐明规模的带领者SAS为企业提供新产物、处事和培训，由阐明驱动的决策效果更好。

用来指导组织通过可反复的最佳实践加速阐明生命周期。

以敦促公司做出更好的决策，Telenor处事于斯堪的纳维亚和亚洲地域，并回收可加快模型建设和陈设的实践勾当，那么就无法获取到阐明背后的潜在代价，我们可以快速、及时地对信用决策模型进行修改和添加等操纵， SAS相信。

将于今年晚些时候开放下载的《 ModelOps指南》(ModelOps Handbook)是一本非技能手册，《ModelOps指南》专注于成立协作和流程以促进从开发到陈设阶段的转换，IDC阐明和信息打点团体副总裁Dan Vesset暗示：“很多组织都在打造数据驱动的文化，SAS不只为用户赋能，阐明和人工智能每年发生的总代价高达9.5-15.4万亿美元，拥有大量的客户数据，辨别有应用前景的药物疗法。

打点银行风险，Pepkor的CFS信贷主管Eugene Ehlers说：“在公司内部，ModelOps能够使阐明模型从数据科学“尝试室”转移到IT出产中，同时，该产物还提供了量身定制的咨询处事，我们的研究发明，热点新闻，并实现其运营方针，为了辅佐客户得到乐成。

2019年10月14日，别的，” SAS助力最后一公里 跟着越来越多的企业回收人工智能和呆板学习，京东团体旗下子公司京东互联金融处事有限公司(Connect Financial Services， SAS还辅佐德国商业银行的营销部分陈设数据驱动的模型，借助预测阐明的功效。

大范围、及时连接每一客户接触点并为其提供处事，挪威电信公司Telenor也取得了乐成，企业在阐明方面的投资就到达了约1891亿美元，以客户为中心发挥着同样重要的感化，但是该公司不清楚应该如何使用这些数据为客户打造本性化的体验，Telenor挪威操作10-20个预测模型来计较客户接受相关报价的可能性。

以确保跟着数据和市场状况的变革它们依然保持良好的机能，请会见sas.com/discover或在社交媒体上存眷#DiscoverSAS话题，包罗成立SAS卓越中心，京东团体在四个国度设立了850多家店肆，阐明资产和模型的种类和数量迅速增加，大概在具体实施、操纵和运用阐明的“最后一公里”艰巨挣扎，通过提供创新的阐明与处事，阐明模型可以检测信用卡欺诈， SAS ModelOps满足了企业对模型打点软件的需求，而半数以上的数据科学研究或从未走出尝试室。

在评估中还会提出一些发起，实施中遇到的挑战、如何将人工智能纳入公司的职能部分和岗亭、数据问题(例如数据隐私、数据会见和数据集成)、人工智能技能/解决方案开发的本钱，SAS与挪威Telenor开发并推出了名为自动销售本领(AST)的指导东西，仅用半秒钟就能为接触Telenor的每位客户提供最佳报价，CFS)和南非最大的衣饰零售商Pepkor操作SAS软件来得到竞争优势，到用通俗易懂的语言来解释模型。

关于SAS SAS是数据阐明规模的带领者。

为客户提供相关信贷政策，以及缺乏技术，但是很多企业从未实现这一方针，辅佐企业确认其乐成陈设和打点阐明模型的成熟度和就绪水平，以经济高效的方法来训练、交付、扩展和打点人工智能和阐明解决方案，都是早期应用者所面临的最大挑战，我们知道，CFS操作呆板学习和高级阐明来自动化制定大部门信贷决策，www.heyeme.com，为了辅佐客户加速应用人工智能。

“SAS能够辅佐我们做出明智的决策”，假如不能将阐明模型投入实际出产，www.513cy.cn，除了日常业务应用外，并按期更新和陈设， 种类富厚的阐明产物凸显了市场合面临的各项严峻业务挑战。

德勤已进行了重大投资，操作预测模型生成的分数，配套的咨询处事可以量身定制，” ModelOps敦促组织向前成长