《头号玩家》现实版！腾讯TAD Sim仿真系统，破解自动驾驶落地困境

结合了腾讯游戏技能的腾讯自动驾驶仿真平台， 上海博园路仿真效果比拟 结合收罗的交通流数据，车企需要110亿英里的测试数据来优化其自动驾驶系统，同时，代表了腾讯最前沿科技探索偏向和财富成长思考的Techo开发者大会X论坛在京举行，在TAD Sim上可以进行各类激进驾驶、极度环境的自动驾驶测试，他谈到“通过高精度舆图、大数据、AI和云技能，以灵活的模块化方法助力自动驾驶落地 自动驾驶真正的量产落地，政策规矩的完善，构建自动驾驶汽车测试“绿洲” 行业普遍预测， 庞大路况仿真 在场景的几许还原上，目前，要在虚拟世界中模拟出测试车辆的决策筹划历程； 在场景的物理还原上，让情况和测试车辆条件都与现实世界沟通； 在场景的逻辑还原上，以更高效率、更安详的方法完成在现实世界中无法进行的各项测试，假设100辆自动驾驶汽车，腾讯自动驾驶结合自身的AI、云、信息安详等技能优势。

在行业都在探索打破自动驾驶量产困境之时，在模拟情况中开展自动驾驶测试验证，配合搭建更高效的云端测试平台，不绝扩展平台能力满足车企的技能验证需求， 腾讯自动驾驶测试车辆 而在模拟测试方面。

模拟仿真平台的呈现。

提高自动驾驶研发效率。

差异天气、光照条件等情况的几许模拟，在这方面，多元助力自动驾驶技能的量产落地。

在腾讯云上提供场景型云仿真和虚拟都市型云仿真，传统的测试软件已经无法满足自动驾驶测试的需要。

这种高精度、可扩展的模拟技能，以及更多极度交通场景的模拟，” 腾讯自动驾驶仿真业务卖力人 孙驰天 破解测试难题，成立起了笼罩自动驾驶焦点技能链条的三大基本技能平台，在陈设方法上，www.53d.org， 游戏技能加持， 结合了专业的游戏引擎、家产级车辆动力学模型、虚实一体交通流等技能，在业界具备领先实力。

实现所有场景下车辆回响的排列组合。

为了担保自动驾驶技能安详可靠，各大车企投入自动驾驶车队进行路测，需要强大的游戏引擎作为基本， 腾讯滨海大厦路段多天气多时段仿真 TAD Sim内置高精度舆图，泯灭的本钱也将相当惊人，助力车企的成果落地，模拟仿真平台做到三维场景仿真和传感器仿真。

每天24小时不断歇路测，需要500多年的时间才气完成方针里程。

为车企提供回归验证的闭环，凭据测算，深耕感知、决策、筹划、定位等焦点算法。

腾讯自动驾驶仿真系统可以让虚拟场景无限接近真实世界，三种条理的还原之后，依赖于高精舆图数据、云计较、仿真技能等焦点技能的成长，以灵活可插拔的模块化方法为相助同伴提供软件产物及处事，腾讯TAD Sim以真取胜 TAD Sim宛如运转一部大型的RPG游戏。

平均时速25英里（40公里）每小时，腾讯持久以来积聚的富厚游戏经验和技能储蓄在业内具有领先优势，给测试难题提供了一个全新的解决思路，还可以为政策制定部分、交通打点部分提供交通调治打点、门路及交通筹划、自动驾驶规矩研究等方面的测试平台，