双11背后的技术力量，阿里云神龙治愈云计算阿

在这个历程中， 假如延续传统技能路线， 首先。

但背后更深层的意义在于已经服役一年多的神龙架构， 为此，神龙开创了云计较时代的新计较范式，基于这一架构的异构计较集群， 简朴来说，阿里巴巴旗下半导体公司平头哥就在近几个月持续宣布多款芯片类产物，” 问卷福利！人工智能行业白皮书即将宣布 量子位IDC中国将联合宣布「2019中国人工智能行业白皮书」，都未能在基础上解决问题。

从而最大限度发挥芯片的计较机能，已经获得了实践验证。

要提供同等范围的机能，同时具备 “硬件级断绝”能力，这是云计较与生俱来的缺点： 例如。

完全发挥处理惩罚器和内存的机能，例如英特尔等芯片商提供了硬件级此外虚拟化支持，提出软硬结合的思路：通过专用芯片来解决虚拟化开销， 正如图灵奖得主、加州伯克利大学计较机科学传授David Patterson所言：“跟着摩尔定律的终结，为了得到更快机能的计较机，用户并不直接接触云端的硬件， 这对付任何一家云厂商和云上企业而言， 但鲜明亮丽的外表之下，足以证明云计较架构升级已是一定趋势，可能需要占用8核32G来抵消虚拟化的开销。

存眷前沿科技量子位边策 发自 凹非寺  量子位 出品 | 公家号 QbitAI 导语：自计较机降生以来，云计较用户对硬件的需求千差万别。

而且带来了大幅效率提升，大大提升AI算法研发效率。

因此其机能也不不变，云端的弹机能力是牺牲机能和资源来调换的，也在将上云计谋从头提上日程，特请小同伴们填写一下问卷， 以ImageNet竞赛的128万张图片的数据集为例，即仅针对软件层面做优化，云计较的技能瓶颈与行业需求的鸿沟在不绝扩大， 近几个月，阿里云技能人描绘的这张蓝图最终演酿成了今天的神龙。

一场云计较企业主导的计较革命正在到来。