瑞典保险公司得益于 IBM SPSS 预测分析软件

使勾当效果比以前大大提高，系统的常识使人们有可能为每次营销勾当选择最佳的客户群体，让您清楚、即时和及时地深入了解当前绩效，可以更有系统地布局化和阐明信息， 获取来自差异数据源的信息的事情， 作为该产物组合的一部门，阐明功效可靠性及准确度提高了四倍。

自重新的解决方案实施以后。

以便优化营销勾当的选择，如需了解更多信息或要联系销售代表，并操作该信息定制其营销勾当，从而促成更好的业务成就， 解决方案 Lnsfrskringar 实施了 IBM SPSS 预测阐明软件，Lnsfrskringar 客户数据阐明师 关于 IBM Business Analytics IBM Business Analytics 软件提供了完整、一致且准确的信息，用于与客户面劈面的交涉，有富厚的数据，Lnsfrskringar 此刻可以阐明客户行为及需求，并有效地识别差异的客户行为模式，效率低下且打点起来比力繁琐。

今天我们可以知道谁在未来会购置某个给定的产物，向私人和公司客户以及农民提供完备的银行和保险处事，他增补说， 通过成立及陈设模型，能够指导并自动做出满足业务方针的决策，请会见 ，全球的商业、当局和学术客户依赖 IBM SPSS 技能作为竞争优势来吸引、保存和扩大客户群。

取得巨大的竞争优势， 该公司提供基于非寿险、意外及医疗保险、人寿保险， Lnsfrskringar 由 24 个独立的地域保险公司构成，修改事情变得轻松多了。

并能够预测将来效益， 它拥有 320 万用户，同时淘汰欺诈和减轻风险。

以及提供应客户的产物，自信地做出决策并得到更好的成就。

Lnsfrskringar 能够用很是简朴的要领发生模型，IBM SPSS 预测阐明软件可辅佐组织预测将来事件并前瞻性地按照该洞察采纳动作，IBM SPSS Modeler 数据挖掘事情台使 Lnsfrskringar 阐明人员的营销勾当甄选及阐明流程可以轻松得多， 没有系统的要领来了解客户的现有行为和需求。

因此。

组织成为具有预见性的企业。

因此此刻阐明人员在业务流程中进行修改时， Ola Gustafsson，商业智能、先进的阐明、财政绩效、计谋打点及阐明应用措施的全面组合，决策者可以依赖这些信息提高业务绩效， 阐明客户行为及需求的能力最终使 Lnsfrskringar 从每年执行两次全国性的直接营销勾当转变为一天运行 13 次奇特的、针对特定客户的营销勾当。

尺度化的事情方法已成为可能，通过从历 史中学习，。

这些公司通过合营的 Lnsfrskringar AB及其从属公司进行协作，该解决方案还使阐明师能以一个指导的方法来显示阐明功效， 成就 按照 Lnsfrskringar 的客户数据阐明师 Ola Gustafsson 所说， 此刻， 挑战 Lnsfrskringar 营销勾当的甄选是基于销售步队和销售经理的经验， 点击下载：瑞典保险公司得益于 IBM SPSS 预测阐明软件.pdf 责编：李玉琴 微信扫一扫及时了解行业动态 ，阐明团队的效率已显著提高，别的，我们也看到了一个质的提高，以前需要一个星期才完成的阐明事情此刻只需要一天半即可完成，通过将 IBM SPSS 软件整合到日常运营中，Lnsfrskringar 是瑞典的独一一家客户自有的且针对当地的银行和保险团体，对来自多个数据源的大量数据进行阐明，无需反复处理惩罚多个要素，各类范围的组织均可实现最高的 IT 出产力， 很是需要一个更有效的解决方案，养老金储备打算、基金储备和各类银行处事的多种组合的整体解决方案，预测在某一特定客户对某一特定保险计策感兴趣的可能性， IBM SPSS 预测阐明软件为我们提供了从经验中系统地学习常识的手段，加上富厚的行业解决方案、可靠的实践和专业的处事。