图像轮廓提取下载v1.2.2绿色版

构建仿生模型进行特征提取 。

可以提取图像里的轮廓线，比力功效分为两种， 东西栏上还原按钮可以还原到未修改状态，不能取消两次 其他图像轮廓提取要领 1 基于区域的要领 支解+提取 基于灰度、颜色、纹理等来进行支解， 支解要领：区域发展(计较简朴、均匀区域效果好，具有提取速度快，精确度高的特点，互联网资讯，比力功效分为两种，可以用CAD软件打开修改。

修改完后可以用数控镌刻机镌刻了 一般的卡通图最利益理惩罚，一共分为四步处理惩罚步调， 图像轮廓提取是一款免费的图像轮廓提取东西，别离为黑和白 参数调解2 可以调解上面菜单的用于比力的牢固值 3、主要是将图像处理惩罚成单个像素的线条，热点资讯，可用要领在子菜单 图像好坏化1 将图像某像素值与某牢固值比力，但是工钱确定种子点、容易空洞、噪声敏感) 分水岭调动(容易过支解) 破裂归并(庞大、计较量大，一号下载，可用要领在子菜单 细化图像 将一粗线条细化为一单个像素的细线条 4、主要是将图像处理惩罚成矢量图像 矢量化1 将图像矢量化，可用要领在子菜单 开端处理惩罚1 使用Sobel边沿检测算子 开端处理惩罚2 使用Roberts边沿检测算子 开端处理惩罚3 Prewitt边沿检测算子 开端处理惩罚4 Krisch边沿检测 开端处理惩罚5 高斯-拉普拉斯算子 开端处理惩罚6 双向进行微分运算 2、主要是使图像好坏化。

直到内部外部能量函数和最小 缺点：初始轮廓敏感 4 基于视觉特性的要领 道理：界说函数模拟人类的视觉特性，因为后头将基于图像是好坏两种颜色处理惩罚，。

破裂容易粉碎界限) 图论 2 基于边沿的要领 分为：基于边沿检测和基于边沿分组 基于边沿检测：边沿检测算子+去除杂点、冗余边沿、修复边沿(噪声敏感)(基于梯度的要领可以归纳到这里) 基于边沿分组：线迫近算法去除噪声+边沿点逐步组合归并成(噪声敏感) 3 基于勾当轮廓的要领 要领：snake模型法和程度集法 道理：都是设定一个初始轮廓，可以不断的试，别离为黑和白 参数调解1 可以调解上面菜单的用于比力的牢固值 图像好坏化2 某像素值与周围像素的差异度与某牢固值比力，有需要的伴侣可以来本站下载！ 使用要领 1、主要是使图像锐化，将会十分耗时 输出CAD格局文件(.dxf) 输出CAD格局文件，假如图中线条许多，从而方便数控镌刻机进行镌刻，其他的处理惩罚效果欠好 这里提供了许多处理惩罚要领，另一个按钮可以取消一次图像操纵，使图像中的边沿明显，注意。

不绝迭代，转换成矢量图dxf。