AI可高速预测宇宙中复杂大型结构

有助于揭开影响宇宙进化的暗物质和暗能量之谜，这样就可以快速对新宇宙学模型预期的功效进行理论预测， “呆板学习”使用的虚拟宇宙数据是日本国立天文台超等计较机“ATERUI”和“ATERUIⅡ”耗时3年计较出的总容量300TB（terabyte）的巨大模拟数据，操作尺度条记本电脑可以在几秒钟内完成理论预测， 研究成就已刊登在近期的《天体物理学杂志》上， 为了解我们地址的宇宙是什么样的宇宙，使用超等计较机计较宇宙中各类大范围布局的演化，但是， “暗模拟器”可以预测星系的空间漫衍和弱重力透镜效应的实际调查功效，而纵然用当前可操作的最大计较资源，误差约为2%—3%， 日本京都大学基本物理学研究所特定准传授西道启博的研究小组，将其与视察数据进行比拟，试图操作人工智能的“呆板学习”要领来解决此难题，向操作人工智能阐明宇宙大数据迈出实质性的一步，。

也很难进行如此大量的模拟，该装置对宇宙中暗物质身分的数量和性质等进行了各类计较，操作天文望远镜等对其进行详细调查，观考试证宇宙根基框架的“视察宇宙学”逐渐成熟，按照物理理论。

而无需进行新的模拟，是宇宙迄今为止庞大进化史的终结状态， 科技日报东京2月5日电（记者陈超）作为科学家可以运用的最大范围的验证科学，www.beatit.cn，这需要对数十万到百万个宇宙论模型进行精确的计较，数据恢复，pdf转换成word，也助推了下一代终极宇宙视察学的到来， ，从而将计较本钱大大低落， “暗模拟器”是首次在实际视察数据上直接应用的AI东西。

研究小组的呆板学习设备被称为“暗模拟器”，从计较得出的101个虚拟宇宙中“学习”相应干系，是一种很是有效的手段，“宇宙大范围布局”指的是各个星系交叉的网状布局，“宇宙大范围布局”近年来越来越受到重视。