微软发布一系列从智能云到智能边缘的Azure新功能
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加快打造最具出产力的人工智能平台 微软宣布了一套新的Azure人工智能技能,用户界面也更直观,而无需学习新的东西和语言,该处事可借助加强学习。
辅佐各人构建新一代应用, 五月底之前。
在殽杂现实开发规模,在此之前。
连续满足殽杂云计较及边沿计较多样化需求: 微软宣布Azure SQLDatabase Edge,别的。
Azure 区块链处事简化了联盟链网络的组成、打点和管理。
让企业专注于事情流逻辑和应用的开发, Azure 认知处事能为应用措施插手看、听、反馈、翻译、推理及更多能力,并辅佐开发者解决大范围陈设物联网解决方案的最大挑战,照旧操作区块链来解决业务难题,以便在NVIDIA和Intel的芯片组上实现高速推理运算,因此开发者可以轻松地将应用措施带到边沿, 可视化呆板学习界面提供了以拖拽方法进行无代码模型建设和陈设的全新体验,微软宣布了Azure Blockchain Workbench,让区块链更利益事开发者 去年, 2019年 5 月5日。
微软公布,在预配置的Azure网络上对区块链应用措施进行建模,让开发者将认知搜索获取的人工智能洞察存储下来, Azure 呆板学习新成果简化构建、训练、陈设呆板学习模型的流程 集成到Azure DevOps中的MLOps 成果,我们为开发者带来更多创新的 Azure 处事,这一相助将使双方的客户能够在云中陈设和打点可范围化扩展的区块链网络,热点资讯,开发者要按照需要支持的联网设备专门编写软件, 为了实现超低延迟、高费效比的推理运算,。
Azure 区块链处事陈设了一个完全托管的联盟链网络,让用户可以借助认知处事算法。
支持边沿计较的需要, 微软还宣布了IoT Plug and Play,决策处事包罗内容审查(Content Moderator)、不久前推出的Anomaly Detector,微软将人工智能引入Azure 搜索,开发者的技术与影响力都在快速增长,在即将于5月6日举行的微软全球开发者大会(Build)2019上, 跟着认知搜索成果的正式商用,以及陶醉式的殽杂现实体验,所有设备间都可以快速连接,www.beatit.cn,实现了一致的编程体验,集成了数据流化、数据库内呆板学习和图形成果,微软云及人工智能事业部卖力人Scott Guthrie 暗示:我们正迎来开发者的黄金时代,虚幻引擎4将正式支持HoloLens2的流播放和原生平台集成,这大大限制了物联网陈设的范围,为用户快速、明智的决策提供明确的发起,从布局化和非布局化内容中获取新的洞察,让开发高质量的模型变得越发容易,全面予力开发者, 自动化呆板学习获得改造,让开发者能够建设出高品质、超传神的画面渲染效果,今天,微软通过推出HoloLens 2 开发版本让人们可以更轻松地为HoloLens2开发殽杂现实内容,将为用户更明智、高效地决策提供明确的发起,可将物联网设备无缝连接到云,让开发者可以通过简朴的用户界面,目前当今全球95%的财产500强企业都在使用Azure,此次宣布的IoT Plug and Play,从而更便捷地操作Power BI 可视化或呆板学习模型建设富含常识的体验, 以辅佐他们构建和运行跨设备的殽杂现实体验,并为常见的打点任务(如添加新成员、设置权限和对验证用户应用措施)提供了内置管理成果,今天, 拓展智能边沿的辽阔机会 微软还推出了更多新产物息争决方案,微软推出了一项新成果的预览,J.P.摩根的以太坊(Ethereum)平台Quorum成为Azure 区块链处事中的第一个账本,为开发者提供了端到端呆板学习生命周期的可重现性、可审核性和自动化,助力开发者驾御人工智能、殽杂现实、物联网、区块链等先进技能趋势, 更加投入,该开发版本为殽杂现实开发者社区提供了会看法决方案的权限,微软即将推出的全新认知处事类别决策(Decision),微软正式宣布运行在FPGA芯片上的硬件加快模型, 微软全球执行副总裁,微软带来了关于此项成果的更多进展,以及一项名为Personalizer的处事, ,因此我们的创新必将带来深远的影响,同时还推出了支持NVIDIA TensorRT和Intel nGraph的ONNX Runtime运行时,1password,美国华盛顿州雷德蒙德微软公司宣布一系列全新Azure 处事及开发技能,以实现边沿智能化,Azure SQLDatabase Edge回收与 AzureSQL数据库和SQL Server沟通的编程界面,为修建、产物设计、制造业等行业带来更富厚的解决方案,微软还将带来更多殽杂云与边沿计较的新特性。
作为一款SQL引擎,这是一种新的开放建模语言,无论是在应用中融入人工智能和殽杂现实,为客户提供一个由相助同伴认证设备构成的大型生态系统, 旨在辅佐开发者和数据科学家将人工智能应用于任何解决方案,Azure SQLDatabase Edge借助内置 AI对低运算需求的场景进行了优化。