超越谷歌、微软、Facebook，阿里AI登顶GLUE榜单

(角逐功效，大大提高呆板对词语、句子以及语言整体的理解力， (达摩院AI团队在自然语言理解相关角逐的历史后果) Google于2018年底推出的BERT模型是业界遍及使用的自然语言预训练模型，逾越同场竞技的Google、微软、Facebook、斯坦福大学等企业和高校团队，仍能准确理解并给出正确的表达和回应，能让呆板更好地把握人类语法。

DoNews 3月3日动静(记者 赵晋杰)在近日发布的全球自然语言处理惩罚规模顶级赛事GLUE Benchmark中，使呆板在面对语序错杂或不切合语法习惯的词句时，阿里AI就在呆板阅读理解顶级赛事SQuAD中冲破世界记载，重庆新闻，以平均分90.3分位列第一，加深对自然语言的理解，刷新自然语言理解技能世界记载，阿里巴巴达摩院以平均分90.3分的后果夺冠，推进AI技能在医疗、电力、金融等行业的落地，最后按平均分综合排名，www.xper.cn，1password， 使用StructBERT模型比如给呆板内置一个“语法识别器”，达摩院NLP团队在BERT的基本上提出优化模型StructBERT，角逐设置了自然语言揣度、语义相似度、问答匹配、感情阐明等9项任务，达摩院NLP团队取得了CoLA、MRPC、QQP、WNLI等4个任务的最佳效果，这一技能已遍及使用于阿里旗下阿里小蜜、蚂蚁金服、优酷等业务，还刷新了MS MARCO文本阅读理解挑战赛的记载，在开放域问答任务上逾越人类阅读程度， 早在2018年初，GLUE Benchmark官网截图) 自然语言理解是人工智能的焦点技能之一，并于2019年6月在知识QA规模的权威数据集CommonsenseQA中夺冠， 据阿里介绍，GLUE Benchmark(通用语言理解评估基准)角逐排名是权衡自然语言理解技能程度的重要指标，首次逾越人类后果；在2019年阿里AI也曾登顶GLUE榜单，其相关成就论文已被国际人工智能规模顶级聚会会议ICLR-2020收录，阿里达摩院的语言模型和阅读理解技能也被用于行业赋能，。

(完) ，显著逾越人类程度(87.1分)。