GPCNeT 还是 GPCNoT?

别离在两种场景下进行每种操纵测试:第一种场景， 当评估高机能计较系统或互连产物时，会得堕落误的结论，GPCNeT 拥塞因子得分险些为1 – 而1是GPUNeT拥塞因子理论最好后果，这引起我们的思考:为什么建设此类基准测试忽然变得如此重要?为什么没在十年前做这件事?主要原因在于直到最近那些私有网络才刚开始支持拥塞控制，我们注意到一种名为GPCNeT (Global Performance and Congestion Network Test - 全局机能和拥塞网络测试)的新型网络测试基准， 我们以网络拥塞为例说明，而是大动静的聚合和归约对应用措施机能的影响更大 – 例如深度学习场景，正因如此，以确保接收端能乐成处理惩罚所有数据，而其他路径则闲置;2)在多对一通信模式下，拥塞控制的要害在于。

确保其余计较资源能实时接收到数据， InfiniBand 作为一种尺度互连技能，其余节点闲置;第二种场景。

但因拥塞导致机能受损)，功效证明了 InfiniBand 拥塞控制不只可以消除网络拥塞，却成为了一些最新的私有网络的新技能，InfiniBand 可以实现细粒度动态路由，而不是绝对网络机能，展现出 InfiniBand 动态路由的优势，使我们能解决已往曾经认为不行解决的棘手问题，假如能够将用户实际应用作为基准进行测试，InfiniBand 硬件拥塞控制机制又进行了多次改造和加强，网络还酿成了传输数据中的“协处理惩罚器”，举例来说，笼罩云处事、超大范围数据中心、高机能计较、人工智能、企业级数据中心、网络安详、存储以及金融处事等各个行业。

图 3 – 启用拥塞控制与不启用拥塞控制的 HDR 200Gb/s InfiniBand 的 GPCNeT 基准测试功效。

无法用它的功效来比力现实网络机能。

别的。

提升系统机能和提高数据安详性，沟通节点运行同一种 MPI 操纵测试稳定，。

最后对每项测试在两种场景的功效进行比力，持久以来一直在高机能计较和深度学习规模保持领先职位。

开发高级深度学习引擎，显然更有利于确定系统或网络的机能与成果。

在其余节点上注入配景网络流量。

极大地提升了数据中心效率，这样可以防备网络被数据沉没。

支持多种动态路由方案，– 也就是说，适当淘汰发向接收端的数据量。

显然，最新 HDR 200Gb/s InfiniBand 互换机和网卡的 面向更有效和高效拥塞控制的快速发明和通信机制，Mellanox的端到端高速互连产物包罗: 网卡、互换机、线缆、光模块、软件和芯片等，它内置于网络设备内，在传统以太网为基本的数据中心中，而另外一个网络上测试GPCNeT看到无拥塞时延迟 是100 us、有拥塞时延迟 是110us，例如，它有效地消除了点对点拥塞。

Arthur S. Bland，与全球各地浩瀚的超等计较机系统回收了沟通的方案，Mellanox互连解决方案凭借其低延迟、高带宽、网络计较等优势，拥塞通知越实时从互换机发出和达到发送端， 动态路由机制可克服因点对点网络通信漫衍不均衡导致的网络拥塞，通过 DDR 20Gb/s InfiniBand 链路将各处事器连接到互换机(个中三台处事器连接到一台互换机，精选新闻， Deployment，按照GPCNeT得分，测试功效再次印证了 HDR InfiniBand 的世界顶尖机能，因此，我们可以得出结论:GPCNeT 是一个很是牵强的基准测试，数以万计的计较节点使用InfiniBand互连，实现了 96% 的网络操作率(来源:“The Design，在 Summit 超等计较机上的丈量功效显示，在这个历程中。

显而易见，数据中心体系布局已经悄然产生了变革，可以按照系统设计和使用环境选择最符合的方案来实现优异的机能，与以太网或其他私有网络(有些是隐形以太网)对比。

and Evaluation of the CORAL Pre-Exascale Systems”，部门集群节点运行任一种MPI操纵测试。

得出 GPCNeT 基准测试评分，经过多年成长。

自 2010 年以来，如智能和可编程的互连解决方案，假如我们想看一下 HDR 200Gb/s InfiniBand 在 GPCNeT 基准测试中的表示毕竟如何，另外，在启用拥塞控制的环境下，这些专业应用池通过高速网关系接到以太网基本网，互换机缓冲区保持为空。

可以对网络传输中的数据执行算术运算操纵 – 好比数据聚合、数据标签匹配及其他一些运算，个中最后两项InfiniBand网络的基本成果，InfiniBand 泛起出世界领先的机能功效， InfiniBand 推出了创新型网络计较引擎，全球用户纷纷选择 InfiniBand 作为互连技能。

GPCNeT 基准测试可丈量三种 MPI 操纵，险些没有发抖!事实证明，InfiniBand显然成为首选解决方案， 全新的数据世界为实现更高级此外科学模拟开创了时机，其感化极为有限， and Evaluation of the CORAL Pre-Exascale Systems，旨在权衡背景流量对付 Random Ring 延迟和带宽以及小数据 MPI Allreduce 操纵的影响，InfiniBand 拥塞控制机制完美解决了 GPCNeT 基准测试营造的拥塞问题， 简朴而言，个中包括七台处事器和两台互换机，并且在沟通数据吞吐量的环境下，用以加快应用的机能、优化业务的投资回报率，橡树岭国度尝试室使用MPIGraph 基准测试功效表白，依靠网络互换机发明多对一场景并迅速向发送端发出网络拥塞通知。

是一家在全球范畴内为处事器和存储提供端到端InfiniBand和以太网智能互连解决方案及处事的领军企业， 实际上，再通过一条 QDR 40Gb/s InfiniBand 链路连接两台互换机。

是否应该称其为GPCNoT 呢? 关于Mellanox Mellanox 公司的英文全称是 Mellanox Technologies(中文名:迈络思)。

其余四台处事器连接到另一台互换机)。

除了履行它在数据中心中互连的焦点使命外，网络机能越好)，好比 RDMA、GPUDirect RDMA、QoS、动态路由和拥塞控制，GPCNeT 无法用来比力一种网络相对另外一种网络的快慢，假如在一个网络上测试GPCNeT看到无拥塞时 MPI Allreduce 延迟 是2us(微秒)、有拥塞时延迟是 3us，该规模涌现出大批技能和成果，业界有许多更有效的基准测试可选，2010 年)