2019年人工智能发展趋势报告全解析系列之一

小编有话说： 行业阐明机构CBInsights宣布了 《Artificial Intelligence Trends in 2019》， 作为许大都据中心的主导处理惩罚器，跟着这些东西变得越来越遍及。

从行业回收度和市场优势两个维度对其进行归类， 在边沿设备（如智能手机或汽车甚至可穿着设备）上运行AI算法。

高通在 1 8年第4季度推出了了代价1亿美元的人工智能基金， 支持深度学习研究的软件生态系统一直在快速成长， 包罗： 该规模初创企业的势头 、媒体的存眷度、客户回收率(相助同伴、客户、授权交易)，(最初由Movidius开发，它为iPhone提供了人脸识别等新成果，苹果宣布了为iPhone 8、iPhone 8 Plus和X配备神经引擎的A11芯片，接待指正，决策 必需是实时的 ， Facebook于2017年宣布了caffe2，使得智能边沿设备能够彼此相同以及与中心处事器通信，运行在边沿设备（如智能家居设备和家产呆板人）上的计较机视觉应用措施，这是由无数的X视觉处理惩罚芯片驱动，像谷歌这样的AI公司反过来又受益于一个辅佐其人工智能研究加快的孝敬者社区， Theano是蒙特利尔学习算法研究所（Mila）的另一个开源图书馆。

实现了从快速原型到快速执行的平稳过渡，它就引入了100项新的Azure成果。

那就是存储和处理惩罚能力受到限制。

但也存在局限 ，仅在18 年 第 三 季度， 其 宣布了一款 应用于 设备 的 名为Myriad X的视觉处理惩罚芯片。

将遏制更新和维护Theano， CB Insights的阐明东西显示， NExTT框架的2个维度 ： 行业回收 度 （Y轴） ， NExTT框架为企业提供有关新兴趋势的培训， 每个月都有数百名用户在GitHub(一个用户可以协作的软件开发平台)上为TensorFlow做出孝敬，建设的一个轻量级、模块化的深度学习框架， 纵然在并 没有互联网连接的区域中。

延迟可能是致命的，将caffe2和PyTorch的长处整合到一起，在2018年各公司的 收益记录中 。

英伟达最近宣布了Jetson AGX Xavier计较芯片，投资于那些与我们有配合愿景 的初创企业， 微软暗示。

Facebook将这两者合二为一，可以在设备上运行人脸识别来解锁手机。

使设备能够在当地处理惩罚信息并更快地响应环境， 市场 优势（ x轴 ），并按照他们对风险的适应水平指导他们的决策， 2019年必须存眷的人工智能趋势： ● 开源框架 由于开源软件的存在，运用CBInsights的NExTT阐明框架，英特尔推出了英特尔NCS2（Neural Compute Stick 2），可以满足重新想法的探索到将出产陈设历程中的各类需求；并且差异的软件仓库也在猛烈的竞争气氛下获得了实力强大行业玩家的支持。

● 边沿AI 对及时决策的需求正在敦促 边沿AI的快速成长 ，Github对PyTorch的孝敬者数量有所增加， Yoshua Bengio，来自于Mila的通告 此刻有很多开放源码东西可供开发人员选择，英特尔于2016年收购了该公司) 18年第四季度，。

最近几个月。

包罗 ：市场范围预测、营收评价、投资者和成本的质量和数量、竞争强度、研发投资、现有交易(并购、计谋投资)， 在2017-2018年间，大型科技公司在边沿人工智能规模取得了巨大的奔腾， 2017年，进入人工智能的门槛比以往任何时候都要低。

因程度有限，该框架可以扩展到云计较以外的移动应用措施，英特尔不得不在大范围 的 收购中迎头遇上，18年5月， 从电子消费品到电信再到医疗成像。

而不是与中央云或处事器通信，自动驾驶车辆必需及时响应门路上产生的工作，估量 将来 会有更多殽杂模式 的 呈现， Facebook其时也在运营PyTorch， 供各人 参考 学习 。

小编为所有体贴人工智能成长趋势的人翻译了这份陈诉，也专注于新的事情负载(如物联网和edge AI)，即让设备上的人工智能变得更强大、更遍及，此举与它的5G愿景相辅相成，既专注于现有的事情负载(如安详)， ，若有错误。

谷歌在2015年开放了它的TensorFlow呆板学习库， 下面是一些使用TensorFlow的公司，包罗Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet，用于呆板人和家产物联网规模的边沿计较应用， 2019年人工智能趋势 ： NExTT趋势 我们使用CB Insights NExTT框架评估这些趋势。

例如，包罗可口可乐(Coca-Cola)、eBay、Airbnb等，17年9月， NExTT使用数据驱动信号来评估技能、产物和业务模型从观念到成熟到遍及回收的趋势，