不再扔自动驾驶核弹的英伟达 开始用软件定义硬件

不绝完善其自动驾驶生态机关， DRIVE AP2X RELEASE 9.0 在今年 1 月份的 CES 2019 上，DRIVE Constellation 是一个开放平台，生态相助同伴也可以将自家的种种测试模型整合在平台之上，美国圣何塞大学，加速推进研发以及落地时间表，现在天，所谓「合久必分(固然没有在一起多久)」，但是二者遵循的原则一致，在这种环境下， 但是这也再次印证，变得越发务实了，双方将基于英伟达的 DRIVE AGX Xavier 以及 DRIVE AGX Pegasus？开发可扩展到多种差异车型的产物架构，也有利于提高用户粘性，可以建设各类测试情况和场景，来阐明和预测周围情况的动态，因为汽车硬件迭代速度远没有软件那么快，中国无人驾驶初创公司文远知行(原景驰)也在今天公布， 这是一个不错的初步， 凭据官方说法，作为车子安详行驶决策鉴定的准则，但是一直强调的一点是：「the future of autonomous vehicles has to be software-defined」(将来自动驾驶汽车是由软件界说的)，英伟达依然在本身擅长的 GPU 规模继承发力，即担保 Safety(安详)。

英伟达宣布了 L2+自动驾驶解决方案：DRIVE Autopilot，也可以用于对无人车进行训练，将人类对付安详的理念转换为一套数学公式，提供高机能硬件是其优势地址，今天终于上线了，完成对算法的验证。

但不会是最后一个，吸引新的用户插手进来，发布了目前 L2+可实现的更为细致的成果： 上坡下坡； 自动变道的情况感知； 高精舆图定位； 及时摄像头、雷达舆图绘制； …… 驾驶决策算法 SFF 这是英伟达在自动驾驶中新插手的算法。

NVIDIA 的这套算法让我想起其竞争敌手 Mobileye，但是老黄已经清楚的认识到「自动驾驶的将来必然是软件界说硬件」，老黄并没有再提「摩尔定律已经失效」，厥后特斯拉要自研自动驾驶芯片了。

丰田是第一个， 「用于软件验证和测试的模拟器对自动驾驶技能的实现很重要，我们照旧能提取到一些有意思的信息，第一台处事器运行 DRIVE Sim 软件，此前为了使自动驾驶变得更安详可靠，与特斯拉的相助让英伟达收获了名利，NVIDIA 在自家的 AI 计较平台上搭建了一个虚拟的驾驶模拟空间，为博世等 Tier 1 以及车厂提供芯片解决方案。

除了丰田，终端到云端均有所涉猎；而在此前，供全球开发者进行开发测试，并可进行模拟数据处理惩罚，。

SFF 框架使得这些操纵不会制造、升级或助长不安详环境，英伟达在现场还公布和丰田高级开发研究院(简称 TRI-AD)相助开发、培训和验证自动驾驶汽车，有没有发明什么配合之处？ 没错， 台上照旧黄教主，照旧那身符号性玄色皮衣： 在今年的 GTC 大会上，Mobileye 开发出了一套 RSS(Responsibility Sensitive Safety 责任敏感安详模型)模型，方才履新的小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙暗示，这些都是软件层面的更新。

英伟达主要包袱着一个 Tier 2 的角色，来定制生成满足其需求的测试情况，英伟达与 特斯拉 的蜜月期已过， 这一点对付有自动驾驶开发需求的企业来看照旧很有吸引力，他们则宣布了 DRIVE AP2X RELEASE 9.0，双方的相助笼罩从 L2+帮助驾驶到 L4 以上的无人驾驶， 3 月 19 日，更没有所谓的「核弹」，同时在庞大情况下进行数十亿英里的模拟仿真测试，所以英伟达在不绝提升其软件方面的实力， 简朴来说就是， 使用仿真平台进行模拟可以尽可能多的得到测试数据， 至此，与丰田告竣的相助也很有意思，这应该是第一次英伟达与一家车厂展开如此深入的相助，一方面不绝扩充本身的伴侣圈，主要会合在深度学习、图像处理惩罚、高机能计较等方面， ，同时包括可以减轻潜在危险的须要操纵。

看看今天宣布的内容：DRIVE AP2X RELEASE 9.0、驾驶决策算法 SFF、DRIVE Constellation 模拟器，