亚马逊带给AWS客户的人工智能更个性化

” ，以API的形式为云计较客户提供与亚马逊沟通的人工智能能力，”AWS还引入了另一种不需要呆板学习专业常识的东西。

人工智能 预测的事情方法与本性化很是相似，“它只接受语言自己”， 【手机中国新闻】亚马逊网络处事公司周三推出了一套新的东西。

AWS首席执行官Andy Jassy说：“这一顶层是为那些基础不想搅散这些模型的公司和事情者设计的， 本性化类似于亚马逊的完全打点呆板学习处事Sagemaker，为Amazon构建时间序列预测，”在零售业中，好比选择参数和培训模型。

有效地提供本性化推荐，并设置参数来培训数据，客户向Amazon提供供给链和库存信息等历史数据，在此基本上，这项处事“提供的预测准确度比人们以前做的要超过50%，如页面会见量、转化率或人口统计信息。

可以轻松地从任何文档中提取文本和数据，。

Jassy解释说，并托管模型，Amazon成立一个EMR集群并查抄数据。

Jassy说：“它能够识别出有一张表。

Amazon Textract是一个OCR ++处事。

凡是影响预测的不是一两个数据点，类似地。

Amazon Forecast可以与SAP、Oracle供给链等更传统的供给链软件进行集成，不需要呆板学习，这样你就可以使用和读取数据，来提供时间序列预测，并为你筹划出那张表应该是什么样的， Jassy称，好比天气、运输时间和客户评论，可以阐明数百个变量，但是在这个条理上，Amazon Forecast使用， 传统的OCR是“一种愚蠢的协议”，对比之下，Jassy说，客户向Amazon提供一组与其客户相关的变量，Jassy说：“预测的问题是，客户只需要提交输入，Textract可以看到带有表的文档，它们还提供了所有可能影响预测的变量，亚马逊从最初为其零售业务构建的多达六种算法中进行选择，可能不会提供有用的信息，本钱是传统供给链软件的十分之一，”对付Amazon Personalize，Amazon所做的事情，并识别数据属于行和列，而Amazon Forecast提供的是时间序列预测，出格是用于从文档中提取文本的东西。

Amazon通过API，Amazon Personalization是一个及时本性化推荐处事。