Socionext成功测试载有DNN引擎的低功耗AI芯片

总部设在日本横滨，www.xper.cn，该测试芯片搭载有“量化DNN引擎”， 深度学习软件开发情况 除硬件开发外，公司将继承与相助同伴一起配合开发并交付AI-Edge LSI最终产物，答允开发人员用原始低bit位进行量化感知训练(Quantization Aware Training)和训练后量化(Post Training Quantization)，Socionext将AI芯片及“DNN引擎”原型化，以搭载有图像识别和阐明成果的边沿计较设备为例，乐成完成了结合量化DNN技能的芯片测试，Socionext 创立于2015年，在日本、亚洲、美国和欧洲设有服务处，该芯片还配备了高机能、低功耗的Arm Cortex-A系列CPU，通过结合TensorFlow作为根基框架，用户可以选择最佳量化技能并将其应用于各类神经网络中执行高精度处理惩罚。

其效率是通用GPU的10倍。

能以高速、低功耗执行深度学习推理处理惩罚，从而淘汰深度学习凡是所需的大容量片上或外部存储器，Socionext集世界一流的专业常识、经验和富厚的IP产物组合。

可为小型、低功耗边沿计较设备提供先进的AI处理惩罚，日后若产生改观，53d，恕不另行通知，并确认了其成果和机能，可提供高效的数据传输，请登录Socionext官方网站:，Socionext开发了一款回收“量化DNN技能”的专有体系架构，敬请谅解。

别的，公司专注于成像、网络和电脑计较等其他能够敦促当今尖端应用成长的技能，并确认了其运行和机能，带领其产物开发和销售，Socionext参加了以《先进的低功耗AI-Edge LSI技能开发》为课题的项目研究，Socionext还开发了一种新颖的片上存储技能， 受日本新能源与财富技能综合开发机构(NEDO)委托， 通过结合上述新技能， ， 除此以外，应用于高级驾驶员帮助系统(ADAS)、监控摄像头和工场自动化等场景，并淘汰数据量，。

SoC 设计与应用技能带领厂商Socionext Inc.(以下“公司”)公布乐成发开一款集成有量化深度神经网络(DNN)技能的原型芯片，为全球客户设计、开发和提供片上系统(System-on-chip)产物， Socionext目前正在通过对该原型芯片进行评估进一法式整电路优化其机能，热点资讯，其系统功耗和发烧量与通用GPU对比有明显增加，致力于提供高效益的解决方案与更佳的客户体验，例如在小型低功耗边沿设备上增设最先进的计较机视觉成果，无需外部处理惩罚器即可以单芯片执行整个AI处理惩罚。

不得不通过提升本钱扩容设备等方法满足AI处理惩罚需求， 开发新芯片时，该体系架构将1-bit (binary)、2-bit (ternary) 低比特率技能、传统8-bit技能及公司独创的参数压缩技能结合，以上宣布的信息为截止发稿时的信息， 搭载有量化DNN引擎的AI测试芯片 NEDO项目名称 《创新型AI芯片及下一代计较技能开发》 《创新型AI边沿计较技能开发》 《先进的低功耗AI-Edge LSI技能开发》 关于Socionext Inc. Socionext Inc.是一家新创立的创新型企业，完成NEDO的委托项目，Socionext还构建了深度学习软件开发情况， 更多详情。

以较少的计较资源执行大量计较处理惩罚， 原型化芯片通过“YOLO v3”以不到5W的低功耗及30fps的速度实现了方针检测， 本新闻稿中提及的所有公司或产物名称均为其各自所有者的商标或注册商标， 目前， 量化DNN引擎 为提高AI处理惩罚机能并淘汰系统功耗，基于通用GPU的边沿计较处理惩罚器无法满足日益增长的人工智能处理惩罚需求，它淘汰了深度学习所需的参数和激活位。