融合极地海洋观测信息 北极海冰短期预报更精准

经过不绝循环，53d，从而获得真实场最优预计，届时中心将为北极科考和商业飞行提供更精细化、更准确的海冰预报处事能力，已遍及应用于大气海洋规模，估量年底投入试运行，进一步实现了卫星视察海洋外貌温度数据的融合，预报中心的北极海冰短期预报系统升级为ArcIOPS v1.1于今年6月正式运行， 该研究颁发于《地球物理研究杂志：海洋》期刊，依据差异权重将视察场与模式场结合， ，论文第一作者、中心极地情况研究预报室博士梁曦说，尽管海冰演化与海洋条件有密切的动力和热力学联系， 在国度重点研发打算支持下，记者8日从自然资源部国度海洋情况预报中心（简称预报中心）获悉，使模式功效不绝向视察值靠拢，www.513cy.cn，但以前很多研究都是在没有同化海洋状态变量环境下进行的，系统在准及时同化海冰密集度和海冰厚度的基本上， 据悉。

科技日报北京7月8日电 （记者陈瑜）将差异来源、差异误差信息、差异时空鉴别率的视察资料融入数值动力模式，如今这种数据同化技能，解决了极区视察变量数据同化技能中海冰海洋界面物质和能量的协同调解难题。

更高程度鉴别率的ArcIOPS v2.0版本正在测试中。

海冰海洋多参数协同数据同化可为动力模式提供初始场，最新研究发明。

从而提高对北极海冰演化的预测，。