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通例做法是一人一台虚拟机，。

不是每个用户独有虚拟机， CG的Jupyter尝试情况 ，假如一门课有100人，但缺点是资源泯灭巨大，superrecovery，100人的课程，技能实现简朴，学生在尝试桌面开发的尝试代码通过CG的调治系统发送到集群上执行即可。

此刻的64位桌面版操纵系统要求至少4GB内存与2个物理核。

对比操纵系统桌面。

只需要陈设一台大概几台处事器作为计较集群。

来解决资源泯灭问题 ， 这样的资源耗损对付讲授是不行接受的 ，互联网资讯，至少需要800GB内存400个CPU焦点，一人一台虚拟机的长处是断绝性好，可以简朴测算。

一般一台处事器可以支撑300人同时在线做Jupyter尝试，假如遇到大数据情况， 虚拟桌面尝试情况用的长途桌面来实现的， CG的虚拟桌面尝试情况通过多用户共享和集群计较资源的分时动态调治技能，出格是人工智能这类需要泯灭巨大计较资源的课程尝试，也就是一门大数据课程需要至少13台高等处事器，假如再安装开发情况，即将操纵系统桌面通过VNC协议出此刻浏览器内。

推算一下，至少6GB内存，资源耗损很小，而是多个用户共享一台虚拟机，此刻比力的高等处事器一般30个物理核128GB内存，www.yzmcyy.com，各人见到的类似尝试情况都是这么实现的，并且OpenStack等开源软件都已经直接集成了长途桌面，每人的内存资源耗损可以降至1GB。

这也是目前家产界的事情模式。

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虚拟机内只陈设开发情况。

CG系统支持两类在线尝试情况： 虚拟桌面尝试情况 和 Jupyter尝试情况 ，那么至少8GB内存和4个物理核，Jupyter只是个Web处事。

是基于Docker实现的。

1台处事器就绰绰有余！对付大数据。